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23
件
(
2025-07-16
09:44 集計
)
Permalink : https://doi.org/10.15002/00030764
Permalink : https://hdl.handle.net/10114/00030764
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説明
gradse_65_22R4138
pdf
414 KB
55
論文情報
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アイテムタイプ
紀要論文
タイトル
皮膚病理画像とダーモスコピー画像の関連性の定量化の初期検討
その他のタイトル
INITIAL STUDY OF QUANTIFYING THE RELATIONSHIP BETWEEN SKIN PATHOLOGY IMAGES AND DERMOSCOPY IMAGES
著者
著者名
吉村, 拓巳
著者名
YOSHIMURA, Takumi
言語
jpn
ISSN
24368083
DOI
https://doi.org/10.15002/00030764
出版者
法政大学大学院理工学研究科
雑誌名
法政大学大学院紀要. 理工学研究科編
巻
65
開始ページ
1
終了ページ
3
発行年
2024-03-24
著者版フラグ
Version of Record
キーワード
Melanoma
Dermoscopy
deep learning
抄録
Malignant melanoma is a highly malignant and lethal skin cancer that is often difficult to diagnose even with the use of dermoscopic imaging (D-imaging), a special magnifying glass used by experienced dermatologists. On the other hand, pathological images, which allow the depth structure of the tissue to be confirmed, provide a highly accurate diagnosis, but they are invasive, and in the case of melanoma, a highly malignant skin cancer, the examination itself poses a risk of tumor metastasis. It would be a breakthrough in both dermatology and clinical practice if pathological images could be estimated from D-images of skin surfaces, but no research has been conducted to date due to the difficulty of data collection and the problem itself. In this study, as an initial attempt to quantitatively evaluate the relationship between the two, we attempted to predict the color distribution of sections of D images from pathological images of various skin diseases using a deep learning system and report the initial results.
資源タイプ
Article
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