閲覧可能ファイル 

ファイル	フォーマット	サイズ	閲覧回数	説明
gradse_65_22R4121	pdf	1.77 MB	218

論文情報

ファイル出力

アイテムタイプ	紀要論文
タイトル	動的に行動を変化させる対戦型テトリスAI
その他のタイトル	Competitive Tetris AI with dynamically changing behavior
著者	著者名 瀧澤, 和也
	著者名 Takizawa, Kazuya
言語	jpn
ISSN	24368083
DOI	https://doi.org/10.15002/00030747
出版者	法政大学大学院理工学研究科
雑誌名	法政大学大学院紀要. 理工学研究科編
巻	65
開始ページ	1
終了ページ	8
発行年	2024-03-24
著者版フラグ	Version of Record
キーワード	Tetris
	Genetic Algorithm
	Neural Network
抄録	When playing competitive Tetris, players observe their opponents’ boards and adjust their actions accordingly. In contrast, traditional Tetris AI models rely solely on the player’s own board state for decision-making. This study aimed to develop a Tetris AI that dynamically adjusts its gameplay strategy by utilizing a weight-generating neural network. The designed neural network generates weights for a function that evaluates the AI's board using both its own board and the opponent’s board as input, enabling it to adapt its behavior based on the evolving game state. By integrating information from both sides of the gameplay, our AI represents a departure from conventional Tetris AI approaches, thereby encouraging more adaptive and competitive gameplay strategies.
資源タイプ	Article
インデックス	資料タイプ別 ＞ 学内論文 ＞ 法政大学大学院紀要. 理工学研究科編
	501 学内論文 ＞ 紀要 ＞ 法政大学大学院紀要. 理工学研究科編 ＞ 65

ホームへ戻る