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dgrad_12_td_21U2107	pdf	2.53 MB	42

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アイテムタイプ	紀要論文
タイトル	機械学習を用いた電磁波レーダ法による内部欠陥推定手法に関する研究
その他のタイトル	A STUDY ON ESTIMATION METHOD OF INTERNAL DEFECTS BY ELECTROMAGNETIC WAVE RADAR METHOD USING MACHINE LEARNING
著者	著者名 佐野, 俊介
	著者名 SANO, Shunsuke
言語	jpn
ISSN	21867240
DOI	https://doi.org/10.15002/00030253
出版者	法政大学大学院デザイン工学研究科
雑誌名	法政大学大学院紀要. デザイン工学研究科編
	Bulletin of graduate studies. Art and Technology
巻	12
開始ページ	1
終了ページ	8
発行年	2023-03-24
著者版フラグ	Version of Record
キーワード	Electromagnetic Wave Radar
	Machine Learning
	Non-destructive test
内容記述	法政大学大学院デザイン工学研究科都市環境デザイン工学専攻修士課程; 主査　溝渕利明, 副査　山本佳士
抄録	In this study, the possibility of estimating micro cracks in concrete caused by corrosion and expansion of rebar is investigated by machine learning of reflected waveforms from rebar using electromagnetic wave radar. First, the shape of the reflected waveform from the rebar is examined by experiment and simulation to confirm whether cracks near the rebar cause changes in the shape of the reflected waveform. Then, the possibility of estimating cracks by machine learning is examined using specimens corroded by electrical corrosion.
資源タイプ	Article
インデックス	資料タイプ別 ＞ 学内論文 ＞ 法政大学大学院紀要. デザイン工学研究科編
	501 学内論文 ＞ 紀要 ＞ 法政大学大学院紀要. デザイン工学研究科編 ＞ 12

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