非同期セルオートマトン多層リザーバニューラルネットワークを用いた脳波の分類

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Permalink : https://doi.org/10.15002/00026363

Permalink : https://hdl.handle.net/10114/00026363

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アイテムタイプ	紀要論文
タイトル	非同期セルオートマトン多層リザーバニューラルネットワークを用いた脳波の分類
その他のタイトル	Classification of EEG by a multi-layer reservoir neural network based on asynchronous cellular automaton neurons
著者	著者名仲田, 航平
著者	著者名 NAKATA, Kohei
言語	jpn
ISSN	24368083
DOI	https://doi.org/10.15002/00026363
出版者	法政大学大学院理工学研究科
雑誌名	法政大学大学院紀要. 理工学研究科編
巻	64
開始ページ	1
終了ページ	5
発行年	2023-03-24
著者版フラグ	Version of Record
キーワード	Asynchronous cellular automaton
	Reservoir neural network
	EEG
抄録	In this paper, a multi-layer reservoir neural network is designed using an asynchronous cellular automaton neuron model. Furthermore, a learning method of the network based on the simulated annealing is proposed. It is shown that the network with reservoir layers can classify a set of several EEG. In addition, the classification performance of networks with various configurations were compared, and it is shown the best performing network is a two-layer reservoir neural network.
資源タイプ	Article
インデックス	資料タイプ別＞学内論文＞法政大学大学院紀要. 理工学研究科編
インデックス	501 学内論文＞紀要＞法政大学大学院紀要. 理工学研究科編＞ 64