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論文情報

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アイテムタイプ	紀要論文
タイトル	積分発火ニューロン回路の量子化機能について
その他のタイトル	Quantization function from an integrate-and-fire neuron circuit
著者	著者名 川崎, 祥史
	著者名 鳥飼, 弘幸
	著者名 斉藤, 利通
	著者名 KAWASAKI, Yoshinobu
	著者名 TORIKAI, Hiroyuki
	著者名 SAITO, Toshimichi
言語	jpn
ISSN	09138420
DOI	https://doi.org/10.15002/00024881
出版者	法政大学計算科学研究センター
雑誌名	法政大学計算科学研究センター研究報告
	Bulletin of Computational Science Research Center, Hosei University
巻	13
開始ページ	97
終了ページ	102
発行年	2000-03-31
著者版フラグ	Version of Record
キーワード	積分発火ニューロン回路
	量子化
	カオス
	分岐
	リターンマップ
	整数マップ
	数値解析
	Integrate-and-fire neuron model
	Quantization
	chaos
	bifurcation
	Return map
	Integer map
	Numerical analysis
内容記述	2つの周期入力が印加できる積分発火ニューロン回路を考察する。同回路は入力に依存して多様な発火パルス列を出力するが、本論文では、典型的な現象を紹介する。まず、正弦波状の第１入力を印加し、その振幅を変化させると、パルス列は周期的なものからカオス的なものへ分岐していくことを示す。次に、パルス列の第2入力を加え、その周波数を調節すると、系の状態が量子化され、カオス的パルス列が、多様な超安定周期パルス系列の共存状態へ変化することを示す。この場合のダイナミクスは、計算機を用いて厳密に解析でき、これは、次世代の連続時間系の数値解析法に重要な示唆を与えると思われる。
	This paper considers an integrate-and-fire neuron circuit to which two periodic inputs are applicable. Depending on the inputs, the circuit can output a variety of pulse-trains, and this paper introduces some typical phenomena. First, applying the sinusoidal first input and varying its amplitude, the pulse-train bifurcates from periodic one to chaotic one. Next, adding the pulse-train second input and adjusting the frequency, the system state is quantized and the chaotic pulse-train is changed into co-existence state of a variety of super-stable periodic pulse-trains. In this case, the dynamics can be analyzed by an integer map: it might give an important suggestion for numerical analysis of continuous-time systems in the next generation.
資源タイプ	Article
書誌レコードID	AA11426972
インデックス	資料タイプ別 ＞ 紀要 ＞ 法政大学計算科学研究センター研究報告
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