閲覧可能ファイル 

ファイル	フォーマット	サイズ	閲覧回数	説明
gradse_60_17R6106	pdf	200 KB	125

論文情報

ファイル出力

アイテムタイプ	紀要論文
タイトル	新聞記事におけるトピック検出と局面追跡に関する研究
その他のタイトル	A STUDY ON TOPIC DETECTION AND ASPECTS TRACKING IN NEWS ARTICLES
著者	著者名 井上, 眞乙
	著者名 INOUE, Maoto
言語	jpn
ISSN	21879923
DOI	https://doi.org/10.15002/00022064
出版者	法政大学大学院理工学研究科
雑誌名	法政大学大学院紀要. 理工学・工学研究科編
巻	60
開始ページ	1
終了ページ	2
発行年	2019-03-31
著者版フラグ	Version of Record
キーワード	Aspect Tracking
	Hidden Markov Model (HMM)
	Topic Detection and Tracking
抄録	In this investigation, we discuss aspect tracking, i.e., how to identify tracking storylines of document topics. Since there happen huge amount of fragment information, it is hard to see what they mean and how they go within topics by hands. Here we attack to this kind of problems by means of stochastic models. Our basic idea is that we consider state transitions as internal structure of stories based on HMM, and we extract several storylines as aspects of topics by probabilistic likelihood. We utilize KL divergence to screen topics.
資源タイプ	Article
書誌レコードID	AA12677220
インデックス	資料タイプ別 ＞ 学内論文 ＞ 法政大学大学院紀要. 理工学・工学研究科編
	501 学内論文 ＞ 紀要 ＞ 法政大学大学院紀要. 理工学・工学研究科編 ＞ 60

ホームへ戻る