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gradse_59_16R4113	pdf	755 KB	64

論文情報

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アイテムタイプ	紀要論文
タイトル	Nano SPECT/CTにおけるニューラルネットワークを用いた二核種分離と画像再構成
その他のタイトル	SEPARATION OF TWO RADIONUCLIDES USING NEURAL NETWORK AND IMAGE　RECONSTRUCTION IN NANO SPECT/CT
著者	著者名 下平, 駿介
	著者名 Shimodaira, Shunsuke
言語	jpn
ISSN	21879923
DOI	https://doi.org/10.15002/00021591
出版者	法政大学大学院理工学研究科
雑誌名	法政大学大学院紀要. 理工学・工学研究科編
巻	59
開始ページ	1
終了ページ	6
発行年	2018-03-31
著者版フラグ	Version of Record
キーワード	SPECT
	neural
	isotope
内容記述	ヘッダー部分に誤記 ; (誤) 法政大学大学院理工学・工学研究科紀要 (正) 法政大学大学院紀要. 理工学・工学研究科編
抄録	A dual isotope small animal SPECT study is useful to develop a new pharmaceutical with mice. However, when the photo peak energies of two radionuclides are similar, it is difficult to separate and measure these activities quantitatively. To the issue we have proposed a new separation method with an artificial neural network. In the method we acquired photons (Tc-99m and In-111) with several energy windows and with the help of the artificial neural network, we could quantitatively measure the activity of each radionuclide.
資源タイプ	Article
書誌レコードID	AA12677220
インデックス	資料タイプ別 ＞ 学内論文 ＞ 法政大学大学院紀要. 理工学・工学研究科編
	501 学内論文 ＞ 紀要 ＞ 法政大学大学院紀要. 理工学・工学研究科編 ＞ 59

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