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ファイル	フォーマット	サイズ	閲覧回数	説明
27-32_Yi_Ren	pdf	1.29 MB	66

論文情報

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アイテムタイプ	紀要論文
タイトル	A Summarization Method of News Articles based on Time and Content Information
著者	著者名 Ren, Yi
言語	eng
ISSN	18810667
DOI	https://doi.org/10.15002/00010517
出版者	法政大学大学院情報科学研究科
雑誌名	法政大学大学院紀要. 情報科学研究科編
	法政大学大学院紀要. 情報科学研究科編
巻	9
開始ページ	27
終了ページ	32
発行年	2014-03
著者版フラグ	Version of Record
キーワード	clustering
	news theme
	keyword extraction
	topic detection
抄録	Abstract—In this paper, because the information in one news article is too little to make readers understand the whole view of the subject, and in order to help readers get a full view of it, we propose a method to summarize the content from news articles about one subject, which is by processing a number of news articles which have the same subject. We use news search engine to collect news articles and perform preprocessing upon them in order to calculate each article's vector by considering feature of words. We proposes a clustering method in consideration of similarity between articles and time property of news. We also perform the visualization of the result. We evaluated our method by performing conducting experiments using news articles being collected and verified the effectiveness of the method.
資源タイプ	Article
書誌レコードID	AA12222297
インデックス	資料タイプ別 ＞ 学内論文 ＞ 法政大学大学院紀要. 情報科学研究科編
	501 学内論文 ＞ 紀要 ＞ 法政大学大学院紀要. 情報科学研究科編 ＞ 9

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