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Permalink : https://doi.org/10.15002/00030745
Permalink : https://hdl.handle.net/10114/00030745

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論文情報

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アイテムタイプ
紀要論文
タイトル
少数資源言語に対する大規模言語モデルを用いた解析支援
その他のタイトル
ANALYSIS SUPPORT USING A LARGE-SCALE LANGUAGE MODEL FOR A LOW RESOURCE LANGUAGES
著者
著者名
菅原, 太樹
著者名
SUGAWARA, Taiki
言語
jpn
ISSN
24368083
DOI
https://doi.org/10.15002/00030745
出版者
法政大学大学院理工学研究科
雑誌名
法政大学大学院紀要. 理工学研究科編
巻
65
開始ページ
1
終了ページ
4
発行年
2024-03-24
著者版フラグ
Version of Record
キーワード
NLP
Japanese
BERT
抄録
Linguistic models have not been trained for languages with small corpora, which are called low resource languages. In this study, we pre-trained a language model using BERT for Classical Japanese, one of the low resource languages. This study verified the effectiveness of pre-training of language models for languages with small corpora.
資源タイプ
Article
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