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このアイテムのアクセス数:
18
件
(
2025-01-15
16:30 集計
)
Permalink : https://doi.org/10.15002/00026399
Permalink : https://hdl.handle.net/10114/00026399
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説明
gradse_64_21R4118
pdf
520 KB
31
論文情報
ファイル出力
アイテムタイプ
紀要論文
タイトル
非破壊検査におけるトモシンセシス技術の応用
その他のタイトル
Application of Tomosynthesis Technology in Non-Destructive Inspection Imaging
著者
著者名
椎名, 大樹
著者名
Shiina, Hiroki
言語
jpn
ISSN
24368083
DOI
https://doi.org/10.15002/00026399
出版者
法政大学大学院理工学研究科
雑誌名
法政大学大学院紀要. 理工学研究科編
巻
64
開始ページ
1
終了ページ
6
発行年
2023-03-24
著者版フラグ
Version of Record
キーワード
non-destructive inspection
machine learning
super-resolution
抄録
In non-destructive inspection of substrates, a technique called X-ray tomosynthesis method has made it possible to inspect sliced layers. But inspection of precision machine substrate by a non-destructive inspection may miss small defective parts by the effect of pins for cooling process. The purpose of this study is to eliminate the effect of pins in substrate inspection and to improve image quality. The paper reviews the results of a rolling ball method, simple calculation method, band pass filter method, and deep image prior for removing pins. In addition, this paper also proposed that small defectives areas be made higher resolution by a super-resolution technique. Comparing the resultant images, the band-pass filtered reconstructed images showed the best results. In addition, super-resolution by machine learning was also found to be effective in improving image quality.
資源タイプ
Article
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