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Permalink : https://doi.org/10.15002/00025369
Permalink : https://hdl.handle.net/10114/00025369

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gradse_63_20R4103 pdf 576 KB 545

論文情報

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アイテムタイプ
紀要論文
タイトル
単眼深度推定における物体認識の有効性
その他のタイトル
EFFECTIVENESS OF OBJECT RECOGNITION IN MONOCULAR DEPTH ESTIMATION
著者
著者名
吾妻, 福央
著者名
AZUMA, Fukuo
言語
jpn
ISSN
24368083
DOI
https://doi.org/10.15002/00025369
出版者
法政大学大学院理工学研究科
雑誌名
法政大学大学院紀要. 理工学研究科編
巻
63
開始ページ
1
終了ページ
4
発行年
2022-03-24
著者版フラグ
Version of Record
キーワード
Depth estimation
Object recognition
CNN
Human depth perception
抄録
In general, existing monocular depth estimation methods use only images from a single camera as input data, particularly RGB images. In this study, therefore, we focus on the retinal image size of known objects, which is an important depth perception cue in human vision. We investigate whether adding object recognition results (segmented images) to the input of CNN models improves the accuracy of depth estimation.
資源タイプ
Article
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