ウェーブレット変換による磁界分布データのハンドリング

松山, 佐和; MATSUYAMA, Sawa

doi:https://doi.org/10.15002/00025050

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論文情報

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アイテムタイプ	紀要論文
タイトル	ウェーブレット変換による磁界分布データのハンドリング
その他のタイトル	Data Handling for the Magnetic Vector Field by the Wavelets
著者	著者名松山, 佐和
著者	著者名 MATSUYAMA, Sawa
言語	jpn
ISSN	13476726
DOI	https://doi.org/10.15002/00025050
出版者	法政大学計算科学研究センター
雑誌名	法政大学計算科学研究センター研究報告
雑誌名	Bulletin of Computational Science Research Center, Hosei University
巻	18
開始ページ	169
終了ページ	174
発行年	2005-03-22
著者版フラグ	Version of Record
キーワード	ウェーブレット変換
	フーリエ変換
	補間
	多重解像度解析
	磁界分布データ
	Wavelets transform
	Fourier transform
	Interpolation
	Multiresolution analysis
	Magnetic vector data
内容記述	離散値系ウェーブレット変換によるデータ解析法としては、データの特性が集約されるウェーブレットスペクトラムのマザーウェーブレット近傍要素のみを取り出すデータ圧縮、および、多重解像度解析による時間・周波数領域にまたがる解析があげられる。これを応用し、さまざまな測定データの圧縮とノイズ低減法を提案してきた。本論文では、スイッチング・レギュレータ上に生じる磁界の測定データに3次元の離散値系ウェーブレット変換を適用し、ウェーブレット変換による画像圧縮法と同様に、磁界分布データの情報量の削減が可能であることを示す。また、離散値系ウェーブレット変換の対象となるデータの個数は２のべき乗個に制限されているため、貴重な観測・計測データを十分に活かしきれない場合がある。データを有効に活用し、データの周波数特性を損なわない補間法を提案する。この結果、データを64分の1に圧縮した場合でも元のデータの特性を十分に保持でき、3次元空間の大容量データの圧縮に有効であることを示す。
内容記述	One of the distinguished properties of the discrete wavelets transform is that the major dominant factors can be extracted from the data. We have applied this property to the data compression and reducing the noise in measured data. In the present paper, we apply the discrete wavelets transform to the three dimensional-magnetic fields measured over a switching regulator. The measured magnetic fields are the three-dimensional in space and time dependents. A discrete wavelets transform always requires a number of target data composed of a power of 2, we propose here a novel approach based on Fourier transform to overcome this difficulty without loosing any original data information. A key idea is simple but effective because it exactly keeps all of the frequency components comprising the target data. We have tried to compress the magnetic vector field data by the multiresolution analysis using three dimensional discrete wavelets transform. The analysis indicates a high recovery ratio between the raw data and compressed data when the number of the data decreases even one sixty-fourth of number of the original data. As a result, several examples demonstrate the usefulness of our new method to work out the visual communication tools.
資源タイプ	Article
書誌レコードID	AA11426972
インデックス	資料タイプ別＞紀要＞法政大学計算科学研究センター研究報告
インデックス	208 情報メディア教育研究センター＞紀要＞法政大学計算科学研究センター研究報告＞ 18