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論文情報

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アイテムタイプ	紀要論文
タイトル	ライン信号の可視化画像による信号認識
その他のタイトル	Visualization of Time Domain Signals and Signal Cognition
著者	著者名 木村, 祐二
	著者名 早野, 誠治
	著者名 斎藤, 兆古
	著者名 KIMURA, Yuji
	著者名 HAYANO, Seiji
	著者名 SAITO, Yoshifuru
言語	jpn
ISSN	13476726
DOI	https://doi.org/10.15002/00025047
出版者	法政大学計算科学研究センター
雑誌名	法政大学計算科学研究センター研究報告
	Bulletin of Computational Science Research Center, Hosei University
巻	18
開始ページ	149
終了ページ	153
発行年	2005-03-22
著者版フラグ	Version of Record
キーワード	マルチセンサ型３次元リサージュ法
	信号認識
	画像認識
	Multi-sensor type 3 dimensional Lissajous
	Signal cognition
	Signal visualization
内容記述	オシロスコープ等で観測されるライン信号は、その解析には熟練技術を要する。筆者らはライン信号を可視化画像へ変換する方法である３次元リサージュ法を提案し、可視化画像診断技術の代表である画像認識手法を適用することでライン信号診断に必要とされる技術的習熟度削減を意図した研究を進めている。３次元リサージュ法問題点は単一の信号から可視化画像を生成するため、信号を感知するセンサに対する依存度が高いことである。本論文ではこの問題点を解決する一方法として、比較的単純なセンサを複数個用いることでセンサにロバスト性を与えたマルチセンサ型３次元リサージュ法を提案する。この方法で可視化した測定ライン信号に対して画像認識手法を適用し、認識精度に関する従来法との比較より有効性を検証する。
	Previously, we have proposed a full automatic metallic cans classification device along with the magnetic sensor signal visualization. In this paper, we have carried out more practical experiments along with this device. In order to work out a practically usable full automatic metallic cans classification device, it should be considered that the target cans should be processed with more degree of input freedom, i. e. , free falling cans should be cognized and classified in the device. To overcome this difficulty, we have exploited a multi-stage magnetic sensor system and carried out a sequential systematic experimental works. As a result, it is revealed that simple extension from the previous system to the multi-sensor system could be cognized and classified the tested target cans in a most high accuracy. Thus, we have succeeded in developing the second stage of the full automatic metallic cans classification device.
資源タイプ	Article
書誌レコードID	AA11426972
インデックス	資料タイプ別 ＞ 紀要 ＞ 法政大学計算科学研究センター研究報告
	208 情報メディア教育研究センター ＞ 紀要 ＞ 法政大学計算科学研究センター研究報告 ＞ 18

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