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vol17_17	pdf	941 KB	183

論文情報

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アイテムタイプ	紀要論文
タイトル	オプティカルフローを用いた車両認識
その他のタイトル	Robust Vehicle Detection with Optical Flow
著者	著者名 矢口, 実
	著者名 尾川, 浩一
	著者名 YAGUCHI, Minoru
	著者名 OGAWA, Koichi
言語	jpn
ISSN	13476726
DOI	https://doi.org/10.15002/00025013
出版者	法政大学計算科学研究センター
雑誌名	法政大学計算科学研究センター研究報告
	Bulletin of Computational Science Research Center, Hosei University
巻	17
開始ページ	91
終了ページ	96
発行年	2004-03-22
著者版フラグ	Version of Record
キーワード	オプティカルフロー
	車両検出
	パターン認識
	画像処理
	optical flow
	vehicle detection
	pattern recognition
	image processing
内容記述	本論文ではオプティカルフローを用いて，精度の高い移動物体の認識を行う手法を提案する．オプティカルフローを求める手法のひとつに勾配法があるが，この方法は時空間における画像の濃度勾配と，オプティカルフロー速度を結びつける拘束式からフローベクトルを求めるものである．この拘束条件としてオプティカルフロー速度が画像全体でなめらかに変化することがよく用いられているが，この際,用いるパラメータの値は経験的に判断するか何度か計算を行って決定していた．本論文で提案する方法ではあらかじめ2つのパラメータの値を設定し，それぞれの値における計算結果を融合した処理を行うことで，フローベクトルの計算精度が向上した．本手法の有効性は実験によって確認された．
	We present a robust vehicle detection method with optical flow which calculates image velocity from spatiotemporal intensity derivatives. This method is based on the regularization technique which is reported by Horn and Schunk. In our proposed method the position where optical flow exists is calculated with a higher regularized parameter-value and the average flow vector within a vehicle is calculated on above positions by a smaller regularized parameter-value. The performance of the proposed method was clarified by the simulation.
資源タイプ	Article
書誌レコードID	AA11426972
インデックス	資料タイプ別 ＞ 紀要 ＞ 法政大学計算科学研究センター研究報告
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