閲覧可能ファイル 

ファイル	フォーマット	サイズ	閲覧回数	説明
vol14_16	pdf	268 KB	65

論文情報

ファイル出力

アイテムタイプ	紀要論文
タイトル	磁界の固有パターンを用いたコイル素子の認識
その他のタイトル	Identifying the Coil Elements Along With the Eigen Pattern of Magnetic fields
著者	著者名 若林, 健一
	著者名 早野, 誠治
	著者名 斎藤, 兆古
	著者名 WAKABAYASHI, Kenichi
	著者名 HAYANO, Seiji
	著者名 SAITO, Yoshifuru
言語	jpn
ISSN	09138420
DOI	https://doi.org/10.15002/00024921
出版者	法政大学計算科学研究センター
雑誌名	法政大学計算科学研究センター研究報告
	Bulletin of Computational Science Research Center, Hosei University
巻	14
開始ページ	85
終了ページ	89
発行年	2001-03-31
著者版フラグ	Version of Record
キーワード	固有パターン
	画像認識
	磁界分布
	Eigen pattern
	Image identification
	Magnetic field distribution
内容記述	計算機のスクリーン上に表現される画像データは，通常，x，y直交座標上の赤（R）,緑（G）そして青（B）画素成分から構成される。このことを利用し画像本来の性質を抽出する方法として，R，G，B直交座標を考え，この3次元直交座標上へx，y座標上の原画像を投影することで，画像の固有パターンを抽出する。可視化された磁界分布画像の固有パターンを用いたコイル素子の位置推定問題では，良好な結果を得ることができた。本論文では，ループ電流モデルを用いた電流分布推定を応用し，コイル素子が接近している場合においても位置推定が可能であるかを考察する。
	A new concept is introduced to extract the essential and distinct characteristics of the magnetic field distributions. A key idea is to calculate an eigen pattern, which can represent the characteristics of magnetic fields independent of their resolutions and space positions. The eigen pattern of a magnetic field distribution is obtained by projecting the three orthogonal magnetic field vector components at each of the space coordinates onto the x, y and z magnetic field components coordinate system. Thereby, this projection is possible to remove the space coordinate information, and extract the essential vector characteristics of the target magnetic field distribution. In this paper, we have succeeded in estimating the positions of each coil element from compound model along with eigen pattern.
資源タイプ	Article
書誌レコードID	AA11426972
インデックス	資料タイプ別 ＞ 紀要 ＞ 法政大学計算科学研究センター研究報告
	208 情報メディア教育研究センター ＞ 紀要 ＞ 法政大学計算科学研究センター研究報告 ＞ 14

ホームへ戻る