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アイテムタイプ	紀要論文
タイトル	画像の固有パターンと磁界分布解析への応用
その他のタイトル	The Eigen pattern of graphics and its application to the magnetic field distributions
著者	著者名 若林, 健一
	著者名 早野, 誠治
	著者名 斎藤, 兆古
	著者名 國井, 利秦
	著者名 堀井, 清之
	著者名 佐久間, 正剛
	著者名 WAKABAYASHI, Kenichi
	著者名 HAYANO, Seiji
	著者名 SAITO, Yoshifuru
	著者名 KUNII, Tosiyasu L.
	著者名 HORII, Kiyoshi
	著者名 SAKUMA, Masatake
言語	jpn
ISSN	09138420
DOI	https://doi.org/10.15002/00024876
出版者	法政大学計算科学研究センター
雑誌名	法政大学計算科学研究センター研究報告
	Bulletin of Computational Science Research Center, Hosei University
巻	13
開始ページ	69
終了ページ	73
発行年	2000-03-31
著者版フラグ	Version of Record
キーワード	固有パターン
	画像認識
	磁界分布
	Eigen pattern
	Image identification
	Mangetic field distribution
内容記述	コンピュータスクリーン上における画像の各画素を構成する赤、緑、青の3成分の組み合わせから、画像固有のパターンを抽出することができる。またx、y、zの3成分からなる磁界分布からも同様に固有パターンを得ることができる。ここでは低解像度磁界分布画像から高解像度磁界分布画像を再構成・認識する問題を通じて磁界分布の固有パターンの有用性を検証する。
	A new concept is introduced to extract the essential and distinct characteristics of the magnetic field distributions. A key idea is to introduce the eigen patterns, which represents the characteristics of magnetic fields independent of their resolutions and space position. We apply the notion of eigen patterns to magnetic fields recovery with high resolution. As a result, we have succeeded in recovering and identifying the all magnetic field distributions.
資源タイプ	Article
書誌レコードID	AA11426972
インデックス	資料タイプ別 ＞ 紀要 ＞ 法政大学計算科学研究センター研究報告
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