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18_kaken_15K01094seika	pdf	293 KB	97

論文情報

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アイテムタイプ	研究報告書
タイトル	新しいオンディマンド教育実践のためのフィードバックに焦点をおいた学習データ解析
その他のタイトル	A Study on Learning Analytics focusing on Feedback for New On-Demand Educational Practice
著者	e-Rad 研究者番号 30266910 著者名 児玉, 靖司
	著者名 KODAMA, Yasushi
言語	jpn
雑誌名	科学研究費助成事業 研究成果報告書
開始ページ	1
終了ページ	5
発行年	2018-06-18
著者版フラグ	Version of Record
キーワード	MOOCs
	学習データ解析
	フィードバック
	機械学習
内容記述	研究分野：教育工学
抄録	研究成果の概要 (和文) : 最近のオンディマンド教育への関心が高まる中で、単に講義を配信するだけでなく、教員から学習者へのフィードバックや学習者の評価に必要な学習データ解析に関する研究への関心が高まっている。我々は、独自に用意したオンライン講座の学習データに対して統計解析手法を用いた学習データ解析に関する研究から開始し、大規模学習データに対して機械学習および深層学習の技術を用いた大規模学習データ解析を行い、高い精度での成績予測を行った。さらに、同分野での海外の研究者との頻繁な議論から、常に、最先端の技術を取り入れながら研究を行った。今後も継続して新しい技術を取り入れながら研究を継続していく。
	研究成果の概要 (英文) : With the growing interest in recent on-demand education, research topics about not only delivering the lectures but also learning analytics for the lectures have been increased for feedback from teachers to learners. We started to research for learning analytics for our own online courses using statistical analysis method and performed large scale learning analytics using machine learning and deep learning on large scale learning data. We have been able to predict students' performance with high accuracy. Furthermore, we frequently discussed with overseas researchers in this field. We always do research incorporating with the newest technology. We will continue to do these researches.
助成	文部科学省科学研究費補助金[基盤研究(C)（一般）]　課題番号：15K01094　研究期間：2015-2017
資源タイプ	Working Paper
インデックス	資料タイプ別 ＞ 科研費報告書
	401 科研費報告書 ＞ 2017(平成29)年度 科学研究費補助金研究成果報告書

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