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gradse_60_17R6205	pdf	612 KB	123

論文情報

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アイテムタイプ	紀要論文
タイトル	小標本寿命データのモーメントベクトルを用いた早期故障の検知について
その他のタイトル	ON A DETECTION METHOD OF EARLY FAILURE OCCURRENCE USING SMALL SAMPLE MOMENTS
著者	著者名 齋藤, 仁貴
	著者名 SAITO, Masaki
言語	jpn
ISSN	21879923
DOI	https://doi.org/10.15002/00022091
出版者	法政大学大学院理工学研究科
雑誌名	法政大学大学院紀要. 理工学・工学研究科編
巻	60
開始ページ	1
終了ページ	4
発行年	2019-03-31
著者版フラグ	Version of Record
キーワード	statistical test
	moment
	small sample
	sampling cost
抄録	This thesis proposes a new statistical test method to detect early failure occurrences if the size of a failure time data set is small. The key of our method is to employ a vector test statistics consists of j-th order sample moments (j = 1,2,...,J). Since the existing test methods require a sufficient number of samples, one needs a large amount of cost and time if the highly-reliable items are tested. Therefore in this study, we use the test statistic of j-th order sample moments of the data set, make the final statistical judgment based on each test result. We investigate whether our method improves the judgment accuracy with small sample size data. The performance of the proposed method is shown by simulation studies.
資源タイプ	Article
書誌レコードID	AA12677220
インデックス	資料タイプ別 ＞ 学内論文 ＞ 法政大学大学院紀要. 理工学・工学研究科編
	501 学内論文 ＞ 紀要 ＞ 法政大学大学院紀要. 理工学・工学研究科編 ＞ 60

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