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論文情報

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アイテムタイプ	紀要論文
タイトル	Conbolutuonal Neural Networkを用いた手話判別に関する研究
著者	著者名 竹内, 泰人
	著者名 Takeuchi, Yasuhito
言語	jpn
ISSN	21879923
DOI	https://doi.org/10.15002/00014345
出版者	法政大学大学院理工学・工学研究科
雑誌名	法政大学大学院紀要. 理工学・工学研究科編
	法政大学大学院紀要. 理工学・工学研究科編
巻	58
開始ページ	1
終了ページ	4
発行年	2017-03-31
著者版フラグ	Version of Record
キーワード	Cinvolutional Neural Network
	sign language
	Hidden Markov Model
内容記述	ヘッダー部分に誤記 ; (誤) 法政大学大学院理工学・工学研究科紀要 (正) 法政大学大学院紀要. 理工学・工学研究科編
抄録	Sign Language are an important comminucation method for learning impaired people. To Communicate to learning impared people, mprmal people also have to learn the gesure of meanings. In order to achieve smooth communication between learning impaired people. automatic sighn recognition system is required. In this paper, we applied. The combination of simple 2D camera convoluitional neural network(CNN) Classification method is applied. The combination of simple 2D camera with CNN enable real-time recognition is achieved by using GPU based mixraocomtroller board Through preliminary experiments, we can classify three different types of gestures with accuracy of 70％.
資源タイプ	Article
書誌レコードID	AA12677220
インデックス	資料タイプ別 ＞ 学内論文 ＞ 法政大学大学院紀要. 理工学・工学研究科編
	501 学内論文 ＞ 紀要 ＞ 法政大学大学院紀要. 理工学・工学研究科編 ＞ 58

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