閲覧可能ファイル 

ファイル	フォーマット	サイズ	閲覧回数	説明
15R3141	pdf	160 KB	75

論文情報

ファイル出力

アイテムタイプ	紀要論文
タイトル	簡素な進化的アルゴリズムと ヒステリシスニューラルネットの合成
著者	著者名 山岡, 慧
	著者名 Yamaoka, Kei
言語	jpn
ISSN	21879923
DOI	https://doi.org/10.15002/00014198
出版者	法政大学大学院理工学・工学研究科
雑誌名	法政大学大学院紀要. 理工学・工学研究科編
	法政大学大学院紀要. 理工学・工学研究科編
巻	58
開始ページ	1
終了ページ	3
発行年	2017-03-31
著者版フラグ	Version of Record
内容記述	ヘッダー部分に誤記 ; (誤) 法政大学大学院理工学・工学研究科紀要 (正) 法政大学大学院紀要. 理工学・工学研究科編
抄録	This paper presents the growing greedy search algorithm and its application to associative memories of hysteresis neural networks in which storage of desired memories are guaranteed. In the algorithm, individuals correspond to cross-connection parameters, the cost function evaluates the number of spurious memories, and the set of individuals can grow depending on the global best. Performing basic numerical experiments, the algorithm efficiency is investigated. Key Words : greedy search, hysteresis neural nets, associative memories
資源タイプ	Article
書誌レコードID	AA12677220
インデックス	資料タイプ別 ＞ 学内論文 ＞ 法政大学大学院紀要. 理工学・工学研究科編
	501 学内論文 ＞ 紀要 ＞ 法政大学大学院紀要. 理工学・工学研究科編 ＞ 58

ホームへ戻る