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15_kaken_24500215seika	pdf	86.7 KB	102

論文情報

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アイテムタイプ	研究報告書
タイトル	出現頻度の偏った母集団の希少事象の認識のための通信路符号化モデルの構築
その他のタイトル	Design of channel coding model for recognition of infrequent events in time series
著者	e-Rad 研究者番号 30356472 著者名 伊藤, 克亘
	著者名 ITOU, Katunobu
言語	jpn
雑誌名	科学研究費助成事業 研究成果報告書
開始ページ	1
終了ページ	5
発行年	2015-06
著者版フラグ	Version of Record
キーワード	表現
	逸脱
	階層モデル
	音声
	音楽
	演技音声
内容記述	研究分野：音声・音響・音楽情報処理
抄録	研究成果の概要 (和文) : 統計モデルでは希少な事象に対する性能は低くなりがちである。本研究では、意味のある希少な事象として、音メディアにおける表現に着目した。ここでは、表現を文脈から期待される標準的な特徴からの逸脱によって生起するものであると仮定する。これに基づき、楽器の演奏表現や声優の演技表現、音声の強調表現など様々な表現コーパスを整備した。この研究を通し、表現といわれるものの一部は、高い技術を持った生成者が意図的に行う逸脱である。したがって希少ではあるが、局所的(例えば一曲内など)には、ある程度繰り返して生成されることがわかり、階層的確率モデルで表現するのが適切であることがわかった。
	研究成果の概要 (英文) : Recognition performance of statistic models fall for infrequent events. In this study, as significant infrequent events, expressions in acoustic media were focused on. Expressions are assumed as deviation from expected features by listeners in their situations or contexts. Based on this assumption, various expression corpora, such as violin performance, voice acting, and emphasis for presentation speech, were constructed. In conclusion, some class of expression was assumed to be purposely generated by high-skilled performers. Expressive deviation was infrequent, however repeatedly generated locally, such as in a single song or a single lecture. Such expression was well-described by hierarchical probabilistic models such as HDP-HMM.
助成	文部科学省科学研究費補助金[基盤研究(C)]　課題番号：24500215　研究期間：2012-2014
資源タイプ	Working Paper
インデックス	資料タイプ別 ＞ 科研費報告書
	401 科研費報告書 ＞ 2014(平成26)年度 科学研究費補助金研究成果報告書

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