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このアイテムのアクセス数:
232
件
(
2026-08-11
08:29 集計
)
Permalink : https://hdl.handle.net/10114/9857
閲覧可能ファイル
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フォーマット
サイズ
閲覧回数
説明
平田智
pdf
16.1 MB
235
論文情報
ファイル出力
アイテムタイプ
学位論文
タイトル
顔の魅力の定量化への試み
著者
著者名
平田, 智
著者名
HIRATA, Satoshi
言語
jpn
発行年
2014-03-24
著者版フラグ
Not Applicable (or Unknown)
学位授与年月日
2014-03-24
学位名
修士(工学)
学位授与機関
機関名
法政大学 (Hosei University)
内容記述
工学研究科情報電子工学専攻; 指導教員: 彌冨仁
抄録
本研究では人間が人の顔を見た時に受ける主観的印象のうち、”魅力”に関連する印象語と顔画像の関連付けを試みた。 コンピュータに人間の顔を認識・評価させる為の研究は盛んに行われており、感性工学の観点からは画像と言語的で曖昧な形容詞・印象語を関連付ける研究が行われている。しかしながら人が顔から受ける印象の中でも”魅力”という極めて主観的な特徴に着目し、印象語と画像データの関連付けを行った研究は数少ない。 また、近年はスマートフォンやSNSの普及により、様々なアプリケーションが生み出され消費されていく。本研究では「顔の魅力の評価」という主観的なテーマを遊びの切り口で捉え、工学的な手法を用いて定量化する試みである。 本研究では人の顔画像を入力として人が顔から受ける”魅力”及び、魅力に関連する印象語である”明るさ”、”上品さ”、”外向性”の4指標について評価値を出力する回帰モデルを作成することで、顔画像と印象語の関連付けを試みた。作成された回帰モデルをleave-one-outcross-validationで評価したところ、7段階評価でMAE 0.66という結果を得、これにより本手法が顔の魅力という主観的印象に対して、定量化の手がかりを与え得る事を確認した。 また、顔の魅力の評価は、個々の好みにより大きな差が生じることもある。そこで本研究では利用者の嗜好に合わせて評価結果を変える方法についても提案する。
資源タイプ
Thesis
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