ようこそ ゲスト さん
ログイン
入力補助
English
カテゴリ
インデックスツリー
ランキング
アクセスランキング
ダウンロードランキング
その他
法政大学
法政大学図書館
インデックスツリー
資料タイプ別
学位論文
修士論文
スポーツ健康学研究科
国際文化研究科
情報科学研究科
理工学研究科
理工学研究科生命機能学専攻
工学研究科
政策科学研究科 (旧)
このアイテムのアクセス数:
154
件
(
2025-02-16
14:42 集計
)
Permalink : https://hdl.handle.net/10114/6877
閲覧可能ファイル
ファイル
フォーマット
サイズ
閲覧回数
説明
清水航
pdf
2.23 MB
2,691
論文情報
ファイル出力
アイテムタイプ
学位論文
タイトル
レビューの語の重みを考慮したテキストマイニングによるゲームソフトの評判分析
その他のタイトル
Sentiment analysis of game software by text mining under considering of weights for words
著者
著者名
清水, 航
著者名
SHIMIZU, Wataru
言語
jpn
発行年
2011-03-24
著者版フラグ
Not Applicable (or Unknown)
学位授与年月日
2011-03-24
学位名
修士(工学)
学位授与機関
機関名
法政大学 (Hosei University)
内容記述
工学研究科システム工学専攻; 指導教授: 古林隆
抄録
今日、商品やサービスを評価した大量のレビューがECサイト上に発信されている。そこでは消費者が自由にレビューを書く事ができ、評価をつけている。それらのレビューの中には内容がほとんど同じであるのに評点が異なっているものが存在する。そこでレビューに出てくる語に評点による重みを付けることにして評判分析を行う。本論では分析対象をゲームソフトのレビューとし、分析手法としては分析とクラスター分析を用いる。
Many consumers' reviews of products or services are shown on various EC websites. These reviews contain socores (ranks). Among them there exist some cases where texts are almost same, but scores are different. So, for every review the aouthor gives a depending on its score to any word in it, and do sentiment analysis. In this paper, analysis objects are game software reviews and principal component analysis and cluster analysis are applied to them.
資源タイプ
Thesis
インデックス
資料タイプ別
 > 
学位論文
 > 
修士論文
 > 
工学研究科
114 工学部 (旧) ・工学研究科
 > 
学位論文
 > 
修士論文
ホームへ戻る