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このアイテムのアクセス数:
110
件
(
2024-09-01
08:40 集計
)
Permalink : https://hdl.handle.net/10114/6877
閲覧可能ファイル
ファイル
フォーマット
サイズ
閲覧回数
説明
清水航
pdf
2.23 MB
2,618
論文情報
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アイテムタイプ
学位論文
タイトル
レビューの語の重みを考慮したテキストマイニングによるゲームソフトの評判分析
その他のタイトル
Sentiment analysis of game software by text mining under considering of weights for words
著者
著者名
清水, 航
著者名
SHIMIZU, Wataru
言語
jpn
発行年
2011-03-24
著者版フラグ
Not Applicable (or Unknown)
学位授与年月日
2011-03-24
学位名
修士(工学)
学位授与機関
機関名
法政大学 (Hosei University)
内容記述
工学研究科システム工学専攻; 指導教授: 古林隆
抄録
今日、商品やサービスを評価した大量のレビューがECサイト上に発信されている。そこでは消費者が自由にレビューを書く事ができ、評価をつけている。それらのレビューの中には内容がほとんど同じであるのに評点が異なっているものが存在する。そこでレビューに出てくる語に評点による重みを付けることにして評判分析を行う。本論では分析対象をゲームソフトのレビューとし、分析手法としては分析とクラスター分析を用いる。
Many consumers' reviews of products or services are shown on various EC websites. These reviews contain socores (ranks). Among them there exist some cases where texts are almost same, but scores are different. So, for every review the aouthor gives a depending on its score to any word in it, and do sentiment analysis. In this paper, analysis objects are game software reviews and principal component analysis and cluster analysis are applied to them.
資源タイプ
Thesis
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