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このアイテムのアクセス数:
44
件
(
2024-09-01
10:47 集計
)
Permalink : https://hdl.handle.net/10114/6844
閲覧可能ファイル
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フォーマット
サイズ
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説明
歸山薫
pdf
39.6 MB
30
論文情報
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アイテムタイプ
学位論文
タイトル
特異値分解による特徴ベクトルを利用した心電図T波オルタナンス検出手法の提案
著者
著者名
歸山, 薫
著者名
KAERIYAMA, Kaoru
言語
jpn
発行年
2010-03-24
著者版フラグ
Not Applicable (or Unknown)
学位授与年月日
2010-03-24
学位名
修士(工学)
学位授与機関
機関名
法政大学 (Hosei University)
内容記述
工学研究科情報電子工学専攻; 指導教授: 八名和夫
抄録
This paper proposes a noble method for detecting T-wave alternans (TWA) based on 3-channel Holter ECG data. The method is intended to be the core of realizing an accurate and efficient TWA detection system based on the data acquired under non-controlled common daily activity. The method utilizes singular value decomposition (SVD) for highly sensitive differentiation of T-wave morphology in noisy recording conditions. SVD has been adopted for detecting the precise T-wave morphology change in the noisy Holter recording condition. We call T-wave morphology change found by the SVD, T-wave Vector lternans (TWVA), which is the key notion in the proposed method. The method has been applied to ten normal subjects and ten subjects with TWA to confirm its validity.The method will be a useful tool to extract an extra important diagnostic index from the popular Holter ECG recordings.
資源タイプ
Thesis
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