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R021-JSME30	pdf	1.19 MB	30

論文情報

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アイテムタイプ	学術雑誌論文
タイトル	スキーマ発見のための型近似
その他のタイトル	Type Approximation for Schema Discovery
著者	e-Rad 研究者番号 00219586 著者名 三浦, 孝夫
	e-Rad 研究者番号 70170850 著者名 塩谷, 勇
	著者名 MIURA, Takao
	著者名 SHIOYA, Isamu
言語	jpn
ISSN	03875806
出版者	社団法人情報処理学会
雑誌名	情報処理学会論文誌
巻	39
号	4
開始ページ	834
終了ページ	845
発行年	1998-04-15
著者版フラグ	Version of Record
シリーズの部分である	特集:新世代データベース技術 : インターネット・マルチメディア・モーバイルを中心として
	Special Issue on New Generation Database Technology for Internet, Multimedia and Mobile computing
抄録	本稿では型を近似するための発見的な方法を提案する.従来人工知能分野で知られた方法と異なるのは、データベーススキーマと実現値から構成する点にある.ある型が他の型で記述されているものを見いだし, これをデータベースの見直し(再設計)にフィードバックすることが目的である.具体的には、ISA階層に基づく近似, 実現値による近似, 包含に基づく近似の3つの近似方法を考察する.各方法において, データベースが本来有している仮定, つまりデータは事前に分類することができるという性質を活用し, 新しい型スキーマを得ようとする.
	We propose heuristic algorithms to approximate types semi-automatically. Unlike conventional techniques in Artificial intelligence, we start from examining current schemas and the instances. We explore types that are described by other types, by which we can obtain feed-back information to database design. We propose several approaches: knowledge-based approximation, instance-based approximation and approximation by containment. In each method we will fully utilize assumptions that all the instances are classified in advance and we propose sophisticated algorithms to discover type schemas.
権利	Copyright (C) 1998, IPSJ
	本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
資源タイプ	Article
書誌レコードID	AN00116647
インデックス	資料タイプ別 ＞ 学術雑誌論文 ＞ 自然科学
	301 学術雑誌論文 ＞ 自然科学

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