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学術雑誌論文
人文科学
社会科学
自然科学
このアイテムのアクセス数:
34
件
(
2025-02-12
10:28 集計
)
Permalink : https://hdl.handle.net/10114/4550
閲覧可能ファイル
ファイル
フォーマット
サイズ
閲覧回数
説明
R021-JSME24
pdf
628 KB
45
論文情報
ファイル出力
アイテムタイプ
テクニカルレポート
タイトル
帰納分類によるトランザクション動作の発見
その他のタイトル
Discovering Behaviour Based on Inductive Classification
著者
e-Rad 研究者番号
00219586
著者名
三浦, 孝夫
e-Rad 研究者番号
70170850
著者名
塩谷, 勇
著者名
MIURA, Takao
著者名
SHIOYA, Isamu
言語
jpn
ISSN
09135685
出版者
一般社団法人電子情報通信学会
雑誌名
電子情報通信学会技術研究報告. DE, データ工学
巻
99
号
203
開始ページ
49
終了ページ
54
発行年
1999-07-23
著者版フラグ
Version of Record
シリーズの部分である
夏のデータベースワークショップ1999(DBWS'99)沖縄--1999年7の月,天から大量データが降ってくる! ; 6C:トランザクション
内容記述
同論文掲載誌:情報処理学会研究報告. データベースシステム(DBS) 1999(61(1999-DBS-119)), 363-368, 19990721
抄録
本稿では、機械学習手法に基づいて時制データに対してマルコフ性を仮定し振舞い(トランザクション)に対して帰納分類手法を適用する。また定常スキーマの計算と設計方法を論じ、極限分布を生成して定常スキーマの生成・評価を行う手法を述べる。
In this investigation, we propose a classification methodology to transition behavior based on machine learning techniques. We suppose Markovian property against temporal information, then we can show stationary schemes by calculating limit values of transition probability.
権利
Copyright (C) 1999, IEICE
本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
資源タイプ
Article
書誌レコードID
AN10012921
インデックス
資料タイプ別
 > 
学術雑誌論文
 > 
自然科学
301 学術雑誌論文
 > 
自然科学
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