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R021-JSME1	pdf	626 KB	41

論文情報

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アイテムタイプ	テクニカルレポート
タイトル	語釈拡張に基づくテキスト項目の同定
その他のタイトル	Identifying Text Objects Based on Expansion
著者	著者名 大久保, 幸太
	e-Rad 研究者番号 00219586 著者名 三浦, 孝夫
	著者名 OHKUBO, Kouta
	著者名 MIURA, Takao
言語	jpn
ISSN	09196072
出版者	社団法人情報処理学会
雑誌名	情報処理学会研究報告情報学基礎（FI）
巻	2007
号	54
開始ページ	7
終了ページ	12
発行年	2007-05-31
著者版フラグ	Version of Record
内容記述	IPSJ Techinical Report 2004-DBS-142(2)　2007-FI-87
	他雑誌掲載：情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS） 2007(54(2007-DBS-142)), 7-12, 20070531
抄録	本稿では,辞書の統合を目的として,項目どおしを同定する手法を提案する.このオブジェクト同一性を効率よく判定するため,構文解析などの言語特有の知識を用いず,ベクトル空間モデルに基づいて,情報検索アプローチについて議論する.また,実験によって,提案手法の有効性を示す.
	In this investigation, we propose a sophisticated approach to identify items in several dictionaries for the purpose of integration, homonymous, synonymous and polysemy words. In this work, we put our attention To identity synonymous words efficiently, we discuss IR approach based on vector space modeling to sentences in item explanations, without any knowledge of grammatical analysis or any other NLP analysis. We show theusefulness by some experimental results.
権利	Copyright (C) 2007, IPSJ
	本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
資源タイプ	Article
書誌レコードID	AN10114171
インデックス	資料タイプ別 ＞ 学術雑誌論文 ＞ 自然科学
	301 学術雑誌論文 ＞ 自然科学

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