ようこそ ゲスト さん
ログイン
入力補助
English
カテゴリ
インデックスツリー
ランキング
アクセスランキング
ダウンロードランキング
その他
法政大学
法政大学図書館
インデックスツリー
資料タイプ別
学術雑誌論文
人文科学
社会科学
自然科学
このアイテムのアクセス数:
35
件
(
2024-10-06
16:07 集計
)
Permalink : https://hdl.handle.net/10114/4432
閲覧可能ファイル
ファイル
フォーマット
サイズ
閲覧回数
説明
R018_IEICE06
pdf
793 KB
38
論文情報
ファイル出力
アイテムタイプ
テクニカルレポート
タイトル
ニューラルネットを用いた2核種分離についての実験的考察
その他のタイトル
Experimental Assessment for Separation of Two Radioisotopes with an Artificial Neural Network
著者
著者名
石井, 正俊
e-Rad 研究者番号
00158817
著者名
尾川, 浩一
著者名
橋本, 順
著者名
Ishii, Masatoshi
著者名
OGAWA, Koichi
著者名
HASHIMOTO, Jun
言語
jpn
ISSN
09135685
出版者
電子情報通信学会
雑誌名
電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像
電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像
号
577
開始ページ
77
終了ページ
82
発行年
2003-01-17
著者版フラグ
Version of Record
キーワード
ニューラルネットワーク
2核種データ収集
散乱補正
SPECT
抄録
^<99m>Tcと^<123>Iを同時に収集するSPECTでは,互いの光電ピークエネルギーが近接しているために,正確に2核種を分離し,散乱線を補正することは困難であった.この問題に対して,我々は1999年にニューラルネットワークを用いた2核種分離法を提案し,シミュレーションによって本手法の有効性を示した.そこで,次のステップとして実験データにより,本手法の性能評価を行った.評価は再構成画像内に関心領域を設定し,その中の放射能を算出することによって行い,その結果,本手法の有効性が確認できた。 The separation of two radioisotopes in simultaneous data acquisition for Tc-99m and I-123 is very difficult because their photopeak energies are close to each other. For this problem we proposed a method which separates two isotopes with a neural network in 1999 and showed the effectivity with simulation data. In this paper we evaluate the performance of our method with experimental data.
権利
Copyright (C) 2003, IEICE
本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
資源タイプ
Article
書誌レコードID
AA11370335
インデックス
資料タイプ別
 > 
学術雑誌論文
 > 
自然科学
301 学術雑誌論文
 > 
自然科学
ホームへ戻る