ようこそ ゲスト さん
ログイン
入力補助
English
カテゴリ
インデックスツリー
ランキング
アクセスランキング
ダウンロードランキング
その他
法政大学
法政大学図書館
インデックスツリー
資料タイプ別
学術雑誌論文
人文科学
社会科学
自然科学
このアイテムのアクセス数:
149
件
(
2025-05-21
14:13 集計
)
Permalink : https://hdl.handle.net/10114/4392
閲覧可能ファイル
ファイル
フォーマット
サイズ
閲覧回数
説明
R017_IEICE19
pdf
770 KB
90
論文情報
ファイル出力
アイテムタイプ
テクニカルレポート
タイトル
形状,テクスチャ空間における線形判別関数を用いた顔画像の印象変換 : 年齢・性差に関する印象変換の評価
その他のタイトル
Impression transformation of a face based on discriminant analysis on separately coded representations of facial shape and texture : Evaluation of the impression transformation about age or gender
著者
著者名
小林, 敏和
著者名
大図, 正孝
著者名
大竹, 俊輔
e-Rad 研究者番号
50339503
著者名
赤松, 茂
著者名
KOBAYASHI, Toshikazu
著者名
OZU, Masataka
著者名
OTAKE, Syunsuke
著者名
AKAMATSU, Shigeru
言語
jpn
ISSN
09135685
出版者
電子情報通信学会
雑誌名
電子情報通信学会技術研究報告. IE, 画像工学
電子情報通信学会技術研究報告. IE, 画像工学
巻
103
号
644
開始ページ
7
終了ページ
12
発行年
2004-01-28
著者版フラグ
Version of Record
キーワード
主成分分析
Fisherの線形判別法
印象変換ベクトル
主観評定
印象の分析
Principal component analysis
Fisher's linear discriminant analysis
Impression transfer vector
Subjective evaluation
内容記述
信学技報 Technical Report of IEICE. ITS2003-89, IE2003-224 (2004-02他掲載雑誌:電集情報通信技術研究報告. ITS 103(641), 13-18, 20040128
抄録
本論文では,より好みの印象を与えるために顔の印象を変換する手法を提案し,その応用可能性を検討する.顔画像は最初に形状,テクスチャ情報に分けることで多次元ベクトルとして表され,この多次元ベクトルに対して主成分分析を行い,顔パターンの物理的特徴の多様性を少数のパラメータで記述した.予め2つの相反する印象を与えるクラスに分類した学習サンプルに対し,パラメータ空間上でこれらをもっとも良く分離する射影軸をFisherの線形判別法によって求め,この軸方向を与える「印象変換ベクトル」を定義した.入力画像に対して,低次元のパラメータ空間に写像した点を,求めた印象変換ベクトルの方向に任意の重みを付加し,変位させ,そこから逆写像することによって,印象の変化したイメージを可視化する手法を提案した.そして印象変換の主観評定実験から顔画像操作に対するこの手法の有効性が確認された.
This paper describes an attempt to develop a real-life application for transforming the appearance of a person's face to give a more favorable impression. Face images are first represented as high-dimensional vectors by separating the shape and texture information, and variations in the appearance of face images are coded by applying principal component analysis to a set of various face images. An impression transfer vector is defined by the Fisher's linear discriminant obtained from a number of training images previously categorized into two opposing classes for a given impression dimension. An image manipulation method for transforming impressions is proposed which shifts the projection of the input image in the parameter space by an arbitrary magnitude of the impression transfer vector. Experimental results for impression transformations showed that the method proposed for face image manipulation is an effective one.
権利
Copyright (C) 2004, IEICE
本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
資源タイプ
Article
書誌レコードID
AN10013006
インデックス
資料タイプ別
 > 
学術雑誌論文
 > 
自然科学
301 学術雑誌論文
 > 
自然科学
ホームへ戻る