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論文情報

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アイテムタイプ	紀要論文
タイトル	可視化画像の固有パターンを用いた画像認識
その他のタイトル	Characteristic extraction of dynamic image by fourier cosinusoidal transform
著者	著者名 高, 翔
	著者名 小杉山, 格
	e-Rad 研究者番号 80097146 著者名 齊藤, 兆古
	著者名 GAO, Xiang
	著者名 KOSUGIYAMA, Toru
	著者名 SAITO, Yoshifuru
言語	jpn
ISSN	18807526
DOI	https://doi.org/10.15002/00002040
出版者	法政大学情報メディア教育研究センター
雑誌名	法政大学情報メディア教育研究センター研究報告
巻	20
開始ページ	91
終了ページ	94
発行年	2007-03-20
著者版フラグ	Version of Record
キーワード	固有パターン
	画像認識
	離散二次元フーリエ余弦変換
	Eigen pattern
	Image cognition
	Discrete 2D Fourier Consinusoidal transform
内容記述	本論文では画像の幾何学的情報を画像の持つ幾何学固有パターンを用いて抽出する方法を検討する。 人間の視覚情報処理能力を計算機によって実現する第二段階として,画像の色情報と幾何学的固有情報を用いる画像認識手法に関して述べた。具体的にはフーリエ余弦変換による幾何学的固有パターンを提案した。モノクロ静止画像，動画像から出発し,カラー静止画像,動画像へ拡張しその有効性を検証した。 フーリエ余弦変換スペクトラムを直接1次元化して得られる幾何学的固有パターンでは,動画像の動きに制限が伴うが,比較的良好な結果が得られることが確認された。
	This paper concerns with a methodology of geometrical characteristic extraction from visualized dynamic image. At first, we briefly describe the color Eigen pattern method, which has been proposed by us to cognize the static images realizing the fully automatic security and product inspection systems. Since this color Eigen pattern method is based on the color information of distinct target image, then it is possible to cognize the target having the same color information. On the other side, our color Eigen pattern method could not distinguish the different targets having the same color information. To overcome this difficulty, we propose here a geometrical Eigen pattern method based on the Fourier Cosinusoidal transform. As a result, it is revealed that fairly good cognition may be promised by our geometrical Eigen pattern method at the initial test stage.
資源タイプ	Article
インデックス	資料タイプ別 ＞ 紀要 ＞ 法政大学情報メディア教育研究センター研究報告
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